d|Bootcamp Taipei 共筆 - 座談：一窺編輯室中的資料新聞
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| 2017-07-03 08:29 | r2 | |
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| 2017-07-01 15:07 – 15:07 | r0 – r1 | |
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+ 時間：2015/08/21 16:35-
+ 與談人：史書華、馬金馨、岑正倫、吳泰輝
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+ *馬金馨/數據新聞網創始人/中國
+ 馬金馨 數據新聞網的創始人 http://DJChina.org
+ 簡報連結: http://bit.ly/1fr93FF
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+ 過去三年在香港與大陸進行相關傳播實驗
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+ *青島爆炸地圖（財新）
+ 生產過程不超過十二小時，這是第一個版本，透過這個地圖，開始進行前線記者的指揮。工程師透過地圖通知記者可以進入哪一區報導，往後需要地圖都可以在兩三個小時做成地圖，工程師開始與新聞編輯一起合作。
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+ 發展了快兩年發展時間，有十幾位工作伙伴，四個工程師，
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+ 養這樣團隊並不容易（多少錢沒講）
+ 模式是虛擬編輯的模式，常規人員只有3個，其他人員都是有事情發生時再臨時調動(breaking news)
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+ 2.全國幸福感排名(第一財經週刊)：新聞策劃
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+ 因為知名度不高，所以特別說明。
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+ 主持人問：如果是你如何轉化到手機端閱讀（有主持人操作影片）
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+ 第一個畫面：首先出現四個第一線城市→再來是第二線城市
+ 手機上的新聞資料呈現跟雜誌選用同個設計師，統一風格。
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+ 專題名稱：「那個城市讓你感到幸福」(一財)，有記者、平面設計師、一位紐約的工程師一起協作。
+ *跟各個網路公司要資料
+ *團隊的組成跟之前的很不一樣，是一個編輯室的記者主導，找到工程師等完成。
+ *提供數據分析模式（告訴你他是怎麼分析資料的）
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+ 「多可視化的成分，少數據分析。」是個問題
+ 告訴你怎麼收集數據
+ 所以分析數據的過程很靠譜
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+ 3.據說春運
+ 央視有專門給數據資料的一個頻道(欄位)
+ 百度的數據資料
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+ 4.天津爆炸（網易）跟百度合作
+ 偏向多媒體、APP的製作
+ *題目一：數說天津塘沽爆炸事故，28(24~48?)小時做出資料：在事件剛發生訊息非常凌亂的狀況下，用圖表呈現出整理的資料
+ 上頭有數字、時間、人數
+ 爆炸>波及>數字，三個欄位
+ 滑鼠移到上方有個小指示告訴你可以點開看裡面還有圖片
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+ *題目二：危化品離你家有多遠：
+ 在恐慌的時候推出
+ 截取過去15年的爆炸數字
+ 怎樣運用過去已有的資料
+ 百度+map=化工廠地圖
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+ 主持人總結兩個重點
+ 1. 記者把資料拿出來找外援 (as opposed to 要求工程師找資料？)
+ 彈性的組成，編輯室成員可變動，工程師也可以加入編輯室
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+ 2. 移動端的興盛
+ 「在中國大陸沒做移動端（mobile），作品等於不存在。」
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+ *岑正倫/香港南華早報/香港
+ 岑正倫（Cedric Sam） 香港南華早報
+ Cedric Sam 分享資料連結：http://bit.ly/dj_cedric
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+ 資訊、IT團隊有很多人
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+ 我想告訴個為你們需要什麼樣的團隊？成員與工具
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+ Voices from Tiananmen - South China Morning Post
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+ 天津大爆炸
+ 圖像上的文字都能夠成為資料 (searchable)
+ Q: 意指所有的圖像文字皆可搜索或是用ai2html做出的圖文可搜索?
+ (剛剛聽到的意思是這樣 )
+ 講者重複講了幾次，不確定是那一種?
+ 那我先備註這段不確定好了! THX^^ 等會QA再問他好了
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+ 紐時報編輯室開發開源專案「 ai2html 」，上頭的文字都可成為資料供搜尋，事件發生時，可以不斷使用既定的模板update資料。(這段待確認)
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+ Occupy Lapse
+ http://multimedia.scmp.com/occupylapse/
+ *因為雨傘革命的關係，想要知道當時抗爭狀況，透過政府開放出的交通監視器畫面，創造一個地圖。第一天點擊率頗高，但接下來就乏人問津。
+ *針對熱門新聞（例如天津爆炸）快速（1.5 個人，一天）做出的專案，會有很多人看，比花很多時間做的長期專案，吸引人氣的效益高。
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+ AI2HTML :這是一個在教如何把illustrator圖片轉成可讀取的網路資料的網站。
+ http://ai2html.org/#how-does-ai2html-work
+ (http://blog.infographics.tw/2015/06/introduction-to-ai2html/)
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+ 主管離職，被變成新聞資料學只剩下自己一個人，跟其他部門合作
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+ http://cedric.sam.name/
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+ *吳泰輝/零傳媒創始人/台灣
+ 吳泰輝 零傳媒的創始人
+ 總預算視覺化的g0v專案為開端
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+ 各鄉鎮癌症個案數資料開放
+ http://g0v.github.io/cancer/viz/
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+ 全國重度級急救責任醫院急診即時訊息
+ http://er.mohw.g0v.tw/#/dashboard/file/default.json
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+ 立委投票指南 - 政治獻金統計
+ 因為政治獻金沒有網路上的資料，所以要去紙本印出，透過pdf掃描，切圖片之後，並且架設網站將圖片上傳把資料分析完成。群眾外包(crowdsourcing)的概念。
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+ 中央政府總預算
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+ 中華民國運動神經元疾病病友協會捐款金額統計
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+ 以上都是資料視覺化案例
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+ 給你兩個圓圈，如何說故事
+ 爆炸範圍如果在台北到哪裡？
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+ 捷運隨機殺人事件都發生在哪一個線？
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+ 互動式的圖表呈現
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+ 新聞E論壇案例 http://newseforum.com/
+ *最熟悉的陌生人：互動式的資訊傳遞形式。
+ *失落的年代-林義雄專題。繫上歷史的黃絲帶
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+ 伊斯蘭恐怖攻擊事件圖：這是一個讓記者直接編輯excel，再由視覺化工程師轉化的案例。
+ http://0media.tw/t/geoevent/widget/?src=1yY4pqGqI3rLMf5bQqe5XMztnnJ78RMUrfh-XpJdhd_o&color=default&ratio=20&clat=12.573404&clng=-15.193685&initz=2
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+ http://0media.tw/
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+ *Q&A
+ 主持人問：資料視覺化的人才難尋，是否要有財力才能進行類似資料視覺化編輯？還是有其他方式？
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+ 馬：
+ *有心就有機會
+ *認為學到可以跟工程師溝通就好，不需要訂太高的目標（例如學會寫程式），覺得不實際
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+ 吳：
+ *科技的演進已經讓我跟不上，線上記者要去學習有點不太實際，要互相合作發揮自己才能，互補才是最好的方式，把故事說好。
+
+
+ Q：即時的資料視覺化，如何權衡資料的完整性跟更新？
+ 馬：
+ *剛才舉的例子，本身沒有採訪編制，所以是直接引用其他媒體的報導。
+ *生命週期很短，通常是 24 小時，很少能超過三天。所以不會 expect 有讀者過一個禮拜之後再來看。所以不會更新數據，大概只會做一個新的產品出來。
+ *有的會做一個模板出來，很容易就可以更新。
+ *訓練編輯室跟記者都要會更新數據（不需要透過 IT 人員），這樣就能達成兼顧數據完整和速度
+
+ Q：資料新聞、視覺化專案KPI如何衡量
+ 馬：
+ *據我所知還是看流量
+ *有時候不一定是看站上，有時候是看影響力
+ *要看各家媒體選擇怎樣的benchmark來評估
+ *以前會看新浪微博，但是現在這些網站已經不是主要評估指標，現在轉到微信，但微信的相關數據不是很公開，不容易評估
+
+ 岑：
+ *除了流量，還有訂閱 (paywall)
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+ 吳：
+ *理想是將報導方向轉到自己想要討論方向，但是這並非容易以KPI來評量。
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+ Q：我們是雜誌社，但是想要規劃編輯室裡的工程師這個職位，但是不太容易，我想問他們是如何進行工作，組織又是如何調整？
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+ 馬：
+ 如果你們機構要推這件事，首先要給平等的地位，如果編輯室把工作都做完了才丟給工程師，這樣是不對的，應該讓工程師一開始就參與，因為工程師的思維與文字編輯、記者不同。應透過共同討論要產出什麼樣貌的作品。
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+ 岑：
+ *我有個見解想要分享，在美國新聞室裡的工程師，常常不是專科出身的，他們可能唸人文學科或是什麼，然後自己學寫 code。聰明的人其實什麼都可以做/學。但你得要說服他們，讓他們有動機去學習這個技能。
+ *或是找 code 新聞都各會一點的 hybrid 人才
+ *grow your own talent，興趣是最重要的
+
+ 吳：
+ *我是編輯室外的人，g0v進行的方式，是有機會搬到編輯室內容，但是有點困難，但是在這個階段已經有不同的科技力量結合媒體的力量，需要有共同討論的力量，因為我可能會想到你想不到的呈現方式，」
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+ Q：要發展新聞資料的組織來說，要自己作自己的資料庫是否是重要的事情？類似bloomberg的財經資料庫是否有機會讓媒體來運用？我們自己有買類似的資料庫，也有自己累積一些資料庫。
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+ 岑：我們也不會開放這些資料
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+ 馬：其實有很多非營利組織都有很多數據庫，但是媒體不太會用，我認為是有機會有出現這類似的資料庫，我自己作過通訊社，其實要考慮自己是否有資金與人力去作數據庫，因為要去保障裡面資料的準確度，之前一個資料會經過五個人來確認，因為有太多需要考慮的東西，例如事實和法律條文的正確性。
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+ 吳：
+ *我覺得整理自己的資料是重要的，因為你可以很快地做出東西來
+ *未來可能會變成專門的服務，所以就變成你以後要買這個服務？還是建立自己的 team？
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+ 高村長：沒有時間，徵求兩位分享，有沒有人想要分享想要做的計畫
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